基于統計數據的標準樣張的提取方法

高質量的印刷品是印刷企業保持競爭優勢的重要保障。在印刷生產過程中，如何獲得與標準樣張具有較高一致性的印品一直是印刷企業關注的重點。于是，作為評判印品合格與否、質量好壞標準和后續印刷過程調整控制依據的標準樣張的選取就凸現出其重要性。
1.目前的標準樣張的提取方式及存在的問題
在傳統的印刷作業中，標準樣張的選取方法通常有三種：一是以復制品的原稿為標準；二是以打樣張作為實際生產的標準樣張；三是由印刷工在試印刷過程中以自己的經驗和習慣來抽取樣張，對抽取的樣張進行質檢（主要是檢查測控條的呈色，輔以人眼目測整體畫面情況），從中選取達到客戶標準的樣張作為標準樣張。但是，這三種方法都存在不盡如人意的地方。
當原稿是照片或繪畫時，由于印刷本身的缺陷（分色、加網、印刷色域等）使得最終印品難以達到原稿的水平，完全根據原稿來評價、調整印刷就顯出其不合理性。
在以打樣張作為標準樣張時，由于打樣所使用的紙張、油墨等和實際的印刷過程有所不同，打樣色域和印刷色域存在差異，那么，打樣張的呈色和實際印品之間的顏色偏差就難以避免，且這些偏差一般不易消除。于是，參照打樣稿來判斷實際印品的質量，以及進行后續印刷的調整、控制就可能出現偏差，導致印刷原料和工作時間的浪費，不利于正常生產的連續進行。
從抽取印張中選取標準樣張的方法雖然避免了標準張和實際印品之間色域不同這一問題，但由于它在選取樣張時隨機性較強，仍可能存在其他方面的不足：抽取的樣張有可能并沒有準確地反映實際印刷過程。若恰巧是在印刷過程出現狀況（如印刷機部件的松動、水墨某一階段的動態不平衡、紙張問題等），印刷質量發生躍變時抽取的，就會導致較大的判斷誤差。因為此時抽取的樣張可能是最好的，也可能是最差的，只是突然間的變化，并不是機器狀態的準確體現。
2.基于統計數據提取標準樣張方法的原理及實現
從上面的分析可以看出，目前常用的標準樣張的提取方法不太合理。于是，本文提出了一種基于實際印刷品色度統計數據的標準樣張的分析提取方法。
首先，選取正常穩定印刷條件下的印張為實驗樣張。假設一共有n張印張（編號為1號，2號，3號……n號），在每一印張的相同位置設置測試點，在相同的觀測條件下測量各測試點的色度值。以測試點的色度數據為依據，通過計算、分析來選取標準樣張。具體步驟如下：
①先以第1號印張為“標準”樣張，計算其余各張上測試點與“標準”樣張上對應測試點之間的色差值，對各測試點的色差進行加權求和；
②接著依次分別以第2，3，4……n號印張為“標準”樣張，仿第一步進行色差加權和的計算；
③以色差的加權和為判斷依據，找出以其為樣張時，各印張的色差加權和最小的那張為標準樣張。
這樣做的優點在于，以實際印刷品的客觀數據為基礎，通過計算比較，避免了隨機抽取樣張時人為因素的影響，其選取結果與常用的隨機抽取方法相比更為合理；可以減少因隨機抽取樣張而對印刷過程的錯誤判斷，降低更大錯誤發生的機會；克服了傳統的使用打樣張作為參照時，由于打樣的紙張、油墨等與真實的印刷過程不同，而不能真實反映該印刷系統的情況，不能對后續印刷控制調整提供準確依據的弊端。
3.實驗
選取正常印刷過程中的200張連續印品作為實驗樣張。對應于實際印刷墨區對印張進行分區，在每個墨區、墨區的不同縱向位置均設置測試點。
測量各測試點在連續印張上的色度數據。通過計算，得出分別以各印張為標準樣張時，其余各張的色差加權和數值。
由計算數據可知，以第96號印張作為標準樣張時，各印張的色差加權和最小。所以，本次試驗的標準樣張是第96號印張。
現用隨機抽取的印張作為標準樣張，去同一印張上不同位置的測試點，比較同一色塊的色差均值。
根據測量數值，以第96號印張為標準樣張時，選取的7個測試點中只有15號和35號測試點的色差均值略大于以其他張為標準樣張時的色差均值。這表明本文的方法和傳統的隨機抽取樣張相比，更加合理。
4.結論
本文通過實際印刷實驗，提出了一種新的標準樣張的選取方法。與隨機抽取印張中提取標準樣張相比，一定程度上克服了傳統隨機抽樣作法的人為因素影響，與實際印刷過程更為吻合，能夠為印品質量的評價和后續印刷的控制、調整提供準確依據。


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