如何利用統計圖表改善印刷品質及效率

很多人都認同iso9000確實幫他們改善了產品質素，并訂立了產品標準指引。一系列工作文件、監察書等，令日常生產運作，達到指定水平。可是，iso只可維持已定的質量水平，并不能令公司不斷改進，并達到「全面優質管理(tqm)」的目標。當然，筆者曾經介紹過6sigma等方法都能達到tqm的目標，但所謂知易行難，而且另外再花大量資源開發，以印刷行業的人力和財力而論，是否負擔得來，也成疑問。
很多印刷公司已取得iso9000證書，目的不外乎證明其品質管理已達認可標準，及藉此作邁進「全面優質管理tqm」的第一步。其它如「五常法」、「6sigma」、「品質圈」等亦是朝著tqm的理念進發。
事實上，iso文件的「生產日報表」為我們提供很多有用數據，作為分析及改善產品之用。以往，我們多會收集「生產日報表」的數據，制成不同的餅形統計圖(pie chart)，算作交代。內容不外乎：壞機xx小時(占xx%)，等物料xx小時(占xx%)，維修xx小時(占xx%)等。這些圖表對分析及解決問題，起不了很大作用。面對這些報表，有捉到鹿不懂脫角之感。本文的目的，就是利用「生產日報表」的數據，以spc(statistical
processcontrol)方法，分析及解決問題。所謂spc，指利用統計原理找出問題。其中excel已有這些現成的軟件，我們可利用它寫程序，建立自己的分析工具。
利用「生產日報表」改善印刷房機器的品質管理
1)印刷機的表現
在iso要求下，每臺印刷機都必須填寫近似以下內容的「生產日報表」。如果將其中一臺印刷機整個月的停機時間制成圖表，我們很容易發現各種問題，然后對癥下藥。
從下圖可見，分別在10月2至4日及10月17至18日，公司都花了很多時間在轉換油墨上，理由是客人要求「睇色」，但顏色卻達不到他們要求，所以要不停轉色及轉墨，結果是浪費了時間在這些工夫上。
要尋求解決方法，不妨先想想以下問題：
－客戶服務部職員是否先了解客人要求，并與印刷部門達成共識后才付印？
－印刷部是否水平不足以致未能達到客人要求？
－印刷紙張是否沒有「色差」而導致「不對色」的問題？
－客人是否要求過高而引致浪費？報價時，這些浪費是否亦一并計算在成本以內？
從10月9至12日，每天都花去半小時至一小時于解決漏機油的問題上。但于19日，事情再發生，并在22日共花4小時解決問題。
同樣，我們可循對下列問題的思考，尋求解決辦法。
－維修或保養公司職員是否未達要求，以致再有另一次維修？
－于第一次漏油時花4小時仔細修理，是否比每天浪費1/2小時到1小時(共5小時)維修好？
－在定期保養時更換有問題的零件，是否比如此浪費時間更好？
－是否已有適當渠道向印刷部同事反映機器情況，并把問題解決，而不須每次也花4天才把問題解決？
整個月的星期天和星期一都發生等紙和鋅片的問題，可在其它日子此情況并不嚴重。
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